从Hadoop到自主研发,技术解读阿里去IOE后的系统架构
从IOE时代,到Hadoop与飞天并行,再到飞天单集群5000节点的实现,阿里一直摸索在技术衍变的前沿。这里,我们将从架构、性能、运维等多个方面深入了解阿里基础设施。
互联网的普及,智能终端的增加,大数据时代悄然而至。在这个数据为王的时代,数十倍、数百倍的数据给各个机构带来了无尽的机遇;然而,无可否认的是,数据体积的暴增同样前所未有的挑战着企业的基础设施。
在这个大背景下,各个机构不得不在控制好成本支出的同时,不停摸索着时刻激增用户数据的解决之道,其中阿里的成绩无疑令人艳羡——单集群规模5000+的飞天,以及多集群跨机房计算的支持。本次我们将以飞天为例,为大家分享大规模分布式系统打造过程中的艰难坎坷及应对之道。
本次分享共分为视点、技术专题、应用实践三大板块:“视点”从人物着手细分阿里当时所面临的形势及各个据测制定的依据;“技术专题”主要从实践出发剖析飞天5000节点扩展时所遭遇的艰难险阻及应对之道,涉及架构调整、性能优化、系统运维等多个领域;“应用实践”则更注重于云实践经验及用例分享。
互联网的普及,智能终端的增加,大数据时代悄然而至。在这个数据为王的时代,数十倍、数百倍的数据给各个机构带来了无尽的机遇;然而,无可否认的是,数据体积的暴增同样前所未有的挑战着企业的基础设施。
在这个大背景下,各个机构不得不在控制好成本支出的同时,不停摸索着时刻激增用户数据的解决之道,其中阿里的成绩无疑令人艳羡——单集群规模5000+的飞天,以及多集群跨机房计算的支持。本次我们将以飞天为例,为大家分享大规模分布式系统打造过程中的艰难坎坷及应对之道。
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